목차 Numpy를 이용한 1차 직선 만들기 numpy가 제공하는 간단한 함수를 이용해서 1차 직선을 만들어 그래프로 비교하자 [ 절차 ] numpy.polyfit( ) : 직선을 구성하기 위한 계수(기울기, 절편) 계산 numpy.poly1d( ) : polyfit으로 찾은 계수로 python에서 사용할 함수로 만들어 준다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 직선 그리기: 기울기가 3이고, 흔히 말하는 y 절편이 5 t = np.arange(0, 10, 0.01) y = 3*t + 5 plt.figure(figsize=(12,8)) plt.plot(t, y) plt.show() # 노이즈 추가 y_noise = y + np.random.rand..
데이터 경향 : 선형 회귀(Linear Regression)
목차 Numpy를 이용한 1차 직선 만들기 numpy가 제공하는 간단한 함수를 이용해서 1차 직선을 만들어 그래프로 비교하자 [ 절차 ] numpy.polyfit( ) : 직선을 구성하기 위한 계수(기울기, 절편) 계산 numpy.poly1d( ) : polyfit으로 찾은 계수로 python에서 사용할 함수로 만들어 준다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 직선 그리기: 기울기가 3이고, 흔히 말하는 y 절편이 5 t = np.arange(0, 10, 0.01) y = 3*t + 5 plt.figure(figsize=(12,8)) plt.plot(t, y) plt.show() # 노이즈 추가 y_noise = y + np.random.rand..
2023.11.04