경향선
-
목차 Numpy를 이용한 1차 직선 만들기 numpy가 제공하는 간단한 함수를 이용해서 1차 직선을 만들어 그래프로 비교하자 [ 절차 ] numpy.polyfit( ) : 직선을 구성하기 위한 계수(기울기, 절편) 계산 numpy.poly1d( ) : polyfit으로 찾은 계수로 python에서 사용할 함수로 만들어 준다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 직선 그리기: 기울기가 3이고, 흔히 말하는 y 절편이 5 t = np.arange(0, 10, 0.01) y = 3*t + 5 plt.figure(figsize=(12,8)) plt.plot(t, y) plt.show() # 노이즈 추가 y_noise = y + np.random.rand..
데이터 경향 : 선형 회귀(Linear Regression)목차 Numpy를 이용한 1차 직선 만들기 numpy가 제공하는 간단한 함수를 이용해서 1차 직선을 만들어 그래프로 비교하자 [ 절차 ] numpy.polyfit( ) : 직선을 구성하기 위한 계수(기울기, 절편) 계산 numpy.poly1d( ) : polyfit으로 찾은 계수로 python에서 사용할 함수로 만들어 준다. import numpy as np import matplotlib.pyplot as plt # 직선 그리기: 기울기가 3이고, 흔히 말하는 y 절편이 5 t = np.arange(0, 10, 0.01) y = 3*t + 5 plt.figure(figsize=(12,8)) plt.plot(t, y) plt.show() # 노이즈 추가 y_noise = y + np.random.rand..
2023.11.04 -
목차 주제 : 인구 데이터와 CCTV는 상관관계가 있을까? 서울시 구별 CCTV 현황 데이터 확보 (Python, Pandas) 인구 현황 데이터 확보 (Python, Pandas) CCTV 데이터와 인구 형황 데이터 합치기 (Python, Pandas) 데이터 정리하고 정렬하기 (Python, Pandas) 그래프를 그릴 수 있는 능력 (Matplotlib) 전체적인 경향을 파악할 수 있는 능력 (Regression using Numpy) ✔ 그 경향에서 벗어난 데이터를 강조하는 능력 (Insight and Visualization) ✔ 서울시 CCTV 현황과 인구 현황 단순 CCTV 수와 인구대비 CCTV 비율을 볼때.. CCTV 많은 구: 강남, 양천, 서초, 관악, 은평, 용산 CCTV 비율이 높..
EDA : 서울시 CCTV · 인구 현황(5) 경향파악 / 시각화 강조목차 주제 : 인구 데이터와 CCTV는 상관관계가 있을까? 서울시 구별 CCTV 현황 데이터 확보 (Python, Pandas) 인구 현황 데이터 확보 (Python, Pandas) CCTV 데이터와 인구 형황 데이터 합치기 (Python, Pandas) 데이터 정리하고 정렬하기 (Python, Pandas) 그래프를 그릴 수 있는 능력 (Matplotlib) 전체적인 경향을 파악할 수 있는 능력 (Regression using Numpy) ✔ 그 경향에서 벗어난 데이터를 강조하는 능력 (Insight and Visualization) ✔ 서울시 CCTV 현황과 인구 현황 단순 CCTV 수와 인구대비 CCTV 비율을 볼때.. CCTV 많은 구: 강남, 양천, 서초, 관악, 은평, 용산 CCTV 비율이 높..
2023.10.27