데이터분석/첫째주

파이썬 Python 설치하기 & 실행하기

핑크댕댕이 2023. 9. 13. 05:43
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파이썬이 데이터 분석에 많이 사용되는 이유

  • 가장 직관적이고 배우기 쉽다.
    프로그래밍에 대한 기초 지식이 없어도 어떤 의미인지 어느 정도 이해할 정도로 코드가 사람의 언어에 가깝게 작성되어 있다.

  • 대량의 데이터를 빠르게 처리할 수 있다.
    일반적인 수준의 데이터는 엑셀로 충분하지만, 크롤링해오는 데이터를 반복적으로 분석해야 할때는 파이썬을 사용하는 것이 나을 것이다.

  • 머신러닝, 딥러닝 관련 다양한 분석 및 예측 라이브러리가 지원된다.

  • 다양한 라이브러리를 지원한다.
    Pandas (판다스) - 데이터를 엑셀과 같은 표의 형태로 작성하고 기초통계 및 계산, 시각화 등을 지원
    Seaborn (씨본) - 다양한 색상 테마와 통계용 차트를 지원하는 시각화 라이브러리, 2차원 뿐만 아니라 3차원 데이터의 시각화도 가능
    Scikit-learn (사이킷런) - 분류, 회귀, 클러스터링, 차원 축소 등 다양한 머신러닝 모델링을 지원
    TensorFlow (텐서플로) - 구글에서 제공하는 딥러닝 개발을 위한 라이브러리
    Mysqlclient (마이에스큐엘 클라이언트) - MySQL DB에 연결하고 쿼리를 실행할 수 있는 라이브러리

 

파이썬 외에도 데이터 분석에 많이 사용되는 언어로 R이 있다. 파이썬이 다양한 분야에 다양하게 활용되는 언어라면 R은 통계학자들이 만든 언어로 데이터 분석과 시각화에 초점이 맞춰진 언어라고 한다.

 

 

  파이썬     

  • 1991년 네덜란드 개발자 귀도 반 로섬이 만들었다.
  • 메모리(RAM)가 허용되는 한도내에서 무한 정수를 처리할 수 있다.
    (다른 언어는 한계가 있다. 과학 분양에서 뛰어난 성능을 발휘하고 있다.)
  • 비전공자도 조금의 시간과 노력을 기울리면, 사용할 수 있을 정도로 문법 구조가 쉽다.
    (다른 언어와 비교했을때, 문법구조와 표현이 쉽다.)
  • 다양하고 뛰어난 모듈(라이브러리, 이미 만들어놓아진 기능)이 많다.

 

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  파이썬 설치     

  • 파이썬 공식 홈페이지 : https://www.python.org/
  • c:\python 폴더 생성하여 최신 버전 설치파일 다운로드
  • 파이썬 설치 : Add python OO to PATH 체크하고, Install Now 클릭!

 

 

 

 

 

파이썬 실행

  파이썬 실행 : 1. 명령 프롬프트     

  1. 윈도우키+R 로 실행창 열어서, cmd 입력 후, 확인 클릭!
  2. 명령프롬프트창에 python 을 입력 후, 엔터 파이썬이 실행된다.
  3. 사칙연산(+, -, * ,/), 문자열은 '(작은 따옴표)로 쓸 수 있다.
  4. 파이썬 종료하기 : ctrl+Z
  5. 명령프롬프트창 종료하기 : exit

 

 

  파이썬 실행 : 2. 파이썬 셸     

  • IDLE (Integrated Development and Learning Environment)
    • 통합 개발 환경 툴
    • 프로그램 개발에 필요한 코드 작성, 디버깅, 실행등을 위한 툴을 말함.
    • 쉽게 코딩 툴로 생각하면 됨.
  1. IDLE (python ...) 클릭하여 python shell(셸 모드)를 실행
  2. 간단한 코딩 테스트를 하거나, 간단한 코드를 작성하는 경우 사용한다.

 

 

  파이썬 실행 : 3. 파이썬 코드 편집기     

  1. 파이썬 셸에서 File > New File 또는 단축키(Ctrl+N)를 사용한다.
  2. 파이썬 코드 편집기
  3. 파이썬 파일(*.py)로 저장한다.
  4. 메뉴에서 Run > Run Module 또는 단축키(F5)를 사용하여 파이썬 파일을 실행한다.
  5. 파이썬 셸로 실행결과가 보여진다.

 

 

 

  파이썬 실행 : 4. PyCharm     

 

 

 

 

파이썬 파일 실행 : Ctrl+Shift+F10
아래의 탭에서 실행 결과가 보여진다.

 

 

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